Анотація
Сучасний розвиток криміналістичної техніки зумовлює необхідність удосконалення засобів фіксації та аналізу доказової інформації, зокрема виявлення латентних слідів, які не виявляються у видимому спектрі. Актуальною проблемою залишається відсутність уніфікованих підходів до оцінювання ефективності повноспектральних систем візуалізації, що обмежує їх широке впровадження у практику криміналістичних та експертних підрозділів. Метою дослідження є порівняльний аналіз сучасних світових рішень у сфері повноспектральної, мультиспектральної та гіперспектральної візуалізації, визначення їхніх технічних характеристик, функціональних можливостей, переваг і обмежень, а також окреслення перспектив подальшого розвитку зазначених технологій у криміналістиці. Методологічну основу дослідження становлять загальнонаукові та спеціальні методи, зокрема аналіз, синтез, порівняння та узагальнення технічних характеристик криміналістичних систем, а також підходів до спектральної обробки зображень. Наукова новизна роботи полягає у систематизації основних класів технологій повноспектральної візуалізації (FSIS, RUVIS, ALS, мультиспектральні мобільні системи, гіперспектральні системи), розробленні їх класифікації за архітектурними та функціональними ознаками (рівень інтеграції сенсорів і джерел освітлення, спектральне охоплення, алгоритми цифрової обробки), а також у визначенні їх функціональних відмінностей у контексті вирішення типових криміналістичних завдань. У висновках дослідження встановлено, що комплекснезастосування мульти- та гіперспектральних технологій забезпечує підвищену інформативність під час виявлення латентних слідів, біологічних виділень, слідів продуктів пострілу, ознак внесення змін до документів, а також при дослідженні мікрооб’єктів і матеріалів зі схожими візуальними характеристиками. Доведено, що інтегровані повноспектральні системи забезпечують найбільш ефективну фіксацію слідів завдяки поєднанню ультрафіолетового, видимого та інфрачервоного діапазонів із високою просторовою роздільною здатністю. Водночас встановлено, що недостатня уніфікація протоколів вимірювань, відсутність стандартизованих критеріїв оцінювання якості спектральних даних та складність інтерпретації результатів стримують широке впровадження таких технологій у практичну діяльність. Практичне значення отриманих результатів полягає у можливості оптимізації вибору технічних засобів для криміналістичних досліджень, удосконаленні процедур технічної візуалізації у процесуальній діяльності та підвищенні ефективності технічного оснащення правоохоронних органів.
Посилання
Arrowhead Forensics. (n.d.). Full Spectrum Imaging System (FSIS). URL: https://arrowheadforensics.com (accessed: 10.02.2026) [in English].
Arrowhead Forensics. (n.d.). FSIS-II: Technical Specifications. URL: https://arrowheadforensics.com (accessed: 10.02.2026) [in English].
Bell S. (2013). Forensic Chemistry. Pearson New International Edition. Boston: Pearson. 632 p. [in English].
Bhargava A., Sachdera A., Sharma K., Alsharif M.H., Uthansakul P., Uthansakul M. (2024). Hyperspectral imaging and its applications: A review. Heliyon, 10(12), e33208. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024. e33208 [in English].
Edelman G.J., Gaston E., Leeuwen T.G., Cullen P.J., Aalders M.C.G. (2012). Hyperspectral imaging for non-contact analysis of forensic traces. Forensic Science International, 223, 28–39. DOI: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2012.09.012 [in English].
ForenScope. (n.d.). Multispectral Imaging Systems. URL: https://www.forenscope.com (accessed: 10.02.2026) [in English].
Foster + Freeman. (n.d.). Crime-lite X: Alternate Light Source. URL: https://www.fosterfreeman.com (accessed: 10.02.2026) [in English].
Foster + Freeman. (n.d.). VSC8000/HS Video Spectral Comparator. URL: https://www.fosterfreeman.com (accessed: 10.02.2026) [in English].
Miralles-Mosquera S., et al. (2022). Location of latent forensic traces using multispectral bands. Sensors, 22(23), 9142. DOI: https://doi.org/10.3390/s22239142 [in English].
Projectina AG. (n.d.). Spectra Pro+ Document Examination System. URL: https://www.projectina.ch (accessed: 10.02.2026) [in English].
Sirchie. (n.d.). RUVIS Systems for Latent Print Detection. URL: https://www.sirchie.com (accessed: 10.02.2026) [in English].
Volobuiev A., Orlova T. (2025). Slidy kryminalnykh pravoporushen yak obiekty sudovoi ekspertyzy ta dzherela dokaziv [Traces of criminal offenses as objects of forensic examination and sources of evidence]. Criminalistics and Forensic Science, 70, 360–370. DOI: https://doi.org/10.33994/kndise.2025.70.27 [in Ukrainian].
Kovalenko A.V. (2024). Sudove doslidzhennia rechovykh dokaziv u kryminalnomu provadzhenni [Forensic examination of evidence in criminal proceedings]. Criminalistics and Forensic Science, 69, 194–207. DOI: https://doi.org/10.33994/kndise.2024.69.18 [in Ukrainian].
Nazymko Ye.S., Kovalenko A.V. (2024). Suchasni kryminalistychni tekhnichni zasoby dokazuvannia u kryminalnomu provadzhenni: navchalno-metodychnyi posibnyk [Modern forensic technical means of proof in criminal proceedings: Teaching and methodological guide]. Kyiv: Alerta. 106 p. [in Ukrainian].
Savchuk T.I., Kostiukova T.S., Hretskykh I.A. (2020). Problemy ta perspektyvy sudovo-ekspertnoho doslidzhennia slidiv ruk [Problems and prospects of forensic examination of fingerprint traces]. Law and Safety, 3(78), 109–113. DOI: https://doi.org/10.32631/pb.2020.3.14 [in Ukrainian].
Stepaniuk R.L., Husieva V.O. (2024). Suchasni kryminalistychni zasoby ta metody protydii zlochynnosti: navchalnyi posibnyk [Modern forensic tools and methods for combating crime: Tutorial]. Ministerstvo vnutrishnikh sprav Ukrainy, Kharkivskyi natsionalnyi universytet vnutrishnikh sprav. Kharkiv: KhNUIA. 232 p. [in Ukrainian].