Застосування комп’ютерних технологій у сучасних судово-експертних дослідженнях
Banner uk_UA
PDF

Ключові слова

Застосування комп’ютерних технологій у сучасних судово-експертних дослідженнях

Як цитувати

Джавадян, А. (2016). Застосування комп’ютерних технологій у сучасних судово-експертних дослідженнях. Криміналістика і судова експертиза, (61), 370-377. вилучено із https://digest.kndise.gov.ua/index.php/KISE/article/view/929

Анотація

У статті зазначено, що для проведення експертних досліджень і підвищення їх доказової значущості необхідна наявність відповідних методик, заснованих на використанні сучасних досягнень науки і техніки, що дозволить отримувати об’єктивні документовані результати вимірювань.

На конкретних прикладах виконаних пошукових досліджень показано, що математичні методи поступово займають домінуюче становище в технологічних підходах, реалізованих в різних видах криміналістичних експертиз. Підкреслюється, що результати досліджень можуть бути використані при розробці відповідних експертних методик, що в подальшому дозволить з їх допомогою вирішити експертні ідентифікаційні завдання.

Наведені приклади досліджень, виконані в Національному бюро експертиз Республіки Вірменія, демонструють, наскільки важливо при вирішенні ідентифікаційних завдань судової експертизи перейти на якісно новий рівень науково-методичних робіт.

PDF

Посилання

Gevorgyan V. V., Gevorgyan A. V., Karapetyan G. A. Algoritm impeyntinga tsifrovykh izobrazheniy v stereoizobrazheniyakh // Primeneniye sovremennykh nauchnykh metodov i tekhnologiy v oblasti ekspertizy: materialy Mezhdunar. konf. Yerevan-Tsakhkadzor, 2015. S. 65-72.

Criminisi A., Perez P., Toyama K. Object Removal by Exemplar-Based Inpainting. Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting // IEEE Transactions on Image Processing. 2004. Vol. 13. no. 9. P. 1200-1212.

Dharm Singh, Navsen Choudhary, Divya Kavdia. Object Elimination and Reconstruction Using an Effective Inpainting Method // IOSR Journal of Computer Engineering. 2013. Vol. 15, Is. 6: (Nov.-Dec.). P. 64-68.

Wang L., Jin H. et al. Stereoscopic inpainting: Joint color and depth completion from stereo images // Proc. of CVPR, 2008. R. 1-8.

Qing Zhang, Jiajun Lin. Examplar-Based Image Inpainting Using color Distribution Analysis // Journal of information science and engineering, 2012. Vol. 28, R. 641-654.

Chidemyan S., Jivanyan A., Khachatryan G. Palm-Vein Minutiae Feature Extraction for Human Identification // Mathematical Problems of Computer Science. Yerevan, Armenia, 2014. 42. R. 85-96.

Chidemyan S., Jivanyan A., Khachatryan G., Khasikyan H. Palm-Vein Based Fuzzy Vault Scheme // Reports of NAS RA. Yerevan, Armenia, 2015. Vol. 115, № 1. R. 27-32.

Chidemyan S. Palm-Vein and Fingerprinting Based Multimodal Fuzzy Vault Scheme // Proceedings of YSU. Series phys. And math. Yerevan, Armenia, 2015. № 1, R. 41-46.

Chidemyan S. Palm-Vein and fingerprint based improved multimodal fuzzy vault scheme // ITHEA Journal, Information Theories and Applications. Bulgaria, 2015. № 1. R. 1-5.

Khachatryan G., Khasikyan H. Correlation-Based Password Generation from Fingerprints. International Journal // Information Models & Analysis (IJIMA). 2012. Vol. 1, № 2. R. 123-133.

Khachatryan G., Jivanyan A., Khasikyan H. Alignment-Free Fuzzy Vault Scheme for Fingerprint // Computer Science and Information Technologies, IEEE, 2013. R. 1-6.

Khachatryan G., Khasikyan H. Binding secrets with biological data: How close can we get? // Fundamental Concepts in Information Theory (AEW 8) Kamakura, Kanagawa (JAPAN), 2013. R. 32-38.

Khasikyan H. A Modified Fuzzy Vault Scheme for Increased Accuracy // Transactions of IIAP NAS RA, Mathematical Problems of Computer Science. 2015. vol. 43.

Dzhavadyan A. S., Avanesov E. S., Akopyan S. M., Karadzhyan K. S., Garibyan G. R., Bagdasaryan A. S. Primeneniye ekspertnykh (kriminalisticheskikh) baz dannykh pri provedenii kompleksnykh ekspertiz // Primeneniye sovremennykh nauchnykh metodov i tekhnologiy v oblasti ekspertizy: materialy Mezhdunar. konf. Yerevan-Tsakhkadzor, 2015. S. 80-85.

Natsional'nyye sudebno-ekspertnyye bazy dannykh: povysheniye effektivnosti, razvitiye sposobnostey i vozmozhnostey, obmen peredovym opytom i sotrudnichestvo mezhdu sudebno-ekspertnymi uchrezhdeniyami, pravookhranitel'nymi organami: materialy seminara v ramkakh LETI (Yerevan 16-18 yanv., 2012) / Mezhdunar. nauch.-tekhn. tsentr (ISTC), Nats. byuro ekspertiz Respubliki Armeniya. Yerevan, 2012.

The Conclusion of the Council of the European Union “Council conclusions of the vision for the European Forensic Science 2020 including the creation of a European Forensic Area and the development of forensic science infrastructure in Europe”. Brussels, 2011. 13-14 December.

Study of the obstacles to cooperation and information-sharing between forensic science laboratories and other relevant bodies of different Member States and between the latter and counterparts in third countries: the final project report // JLS/D1/2007/025.

On obtaining evidence in criminal matters from one Member State to another and securing its admissibility: the Green Paper // 17691/09 COPEN 249 JAI 935.