Професія судового експерта: сучасні виклики в умовах домінування штучного інтелекту
Banner uk_UA
PDF

Ключові слова

експерт
штучний інтелект
залізнично-транспортні дослідження
автоматизація
експертиза
рухомий склад
схід із рейок

Як цитувати

Батіг, А., Грицишин, П., & Джус, О. (2025). Професія судового експерта: сучасні виклики в умовах домінування штучного інтелекту. Криміналістика і судова експертиза, (70), 599-608. https://doi.org/10.33994/kndise.2025.70.45

Анотація

Сьогодні штучний інтелект відіграє визначальну роль у глобаль ному технологічному розвитку, стаючи рушійною силою інновацій і наукових проривів. Його стрімкий розвиток змушує переоцінити вплив цієї технології на різні галузі, зокрема економіку, медицину, правосуддя та транспортну сферу. У статті висвітлено ключові про риви в окремих галузях, які сталися завдяки розвитку штучного інте лекту. Окрему увагу приділено перспективі його використання у су довій експертизі, де він може значно покращити якість експертних досліджень, автоматизуючи аналізування даних, розпізнаючи зако номірності та підвищуючи точність висновків. Зокрема, розглянуто напрями досліджень у залізнично-транспортній експертизі, у яких можливо використати штучний інтелект. Зроблено висновок, що по при значний потенціал штучного інтелекту, людський чинник зали шається незамінним під час проведення судових експертиз, оскіль ки саме експерт здатен критично оцінювати отримані результати, враховувати контекст справи й ухвалювати обґрунтовані рішення в умовах неоднозначності або неповноти даних. Об’єднання тра диційних експертних підходів із сучасними технологіями штучного інтелекту забезпечить підвищення рівня експертних досліджень, скорочення часу на їхнє виконання та мінімізацію ймовірності по милок. Наголошено, що для збереження конкурентоспроможності судові експерти мають постійно підвищувати свою кваліфікацію і співпрацювати зі спеціалістами у сфері штучного інтелекту. Важли вим аспектом цього процесу є опанування нових технологій, адап тація до швидких змін у галузі та впровадження інноваційних мето дів аналізу, що дасть змогу експертам залишатися затребуваними та ефективно застосовувати сучасні підходи в практичній діяльності.

https://doi.org/10.33994/kndise.2025.70.45
PDF

Посилання

Artificial intelligence, energy and ESG are attractive areas for venture capitalists in Europe / KPMG. URL: https://kpmg.com/ua/uk/home/media/press-releases/2024/02/pryvablyvi-sfery-dlya-venchurnykh-investoriv-u-europe.html (access date: 29.01.2025) [in Ukrainian].

Lysogor, I. (2025). Trump considers China's DeepSeek artificial intelligence a “wake-up call” / LB.ua. URL: https://lb.ua/world/2025/01/28/657628_tramp_vvazhaie_kitayskiy_shtuchniy.html (access date: 29.01.2025) [in Ukrainian].

Pylypiv, I. (2024). China has approved more than 40 AI models for general use over the past six months / Ekonomichna Pravda. URL: https://epravda.com.ua/news/2024/01/29/709256 (access date: 29.01.2025) [in Ukrainian].

Batih, A. V. (2024). Perspectives on the integration of expert systems and artificial intelligence in railway transport forensic examinations. Forensic Expert Activity: Problems, Strategies and Innovations: Materials of the International Scientific and Practical Conference (Lviv, Chișinău, Kyiv, Odesa, November 28, 2024) [in Ukrainian].

Kuzin, M., Batih, A., Dzhus, O., Hrytsyshyn, P. (2024). On the automation of computational calculations in forensic expert examinations. The Impact of Innovations on the Development of Forensic Expertise: From Traditional Methods to Digital Transformation: Materials of the All-Ukrainian Scientific and Practical Conference (Lviv, April 26, 2024). Lviv [in Ukrainian].

Batih, A. V. (2024). Application of machine learning methods in forensic railway transport expertise. The Impact of Innovations on the Development of Forensic Expertise: From Traditional Methods to Digital Transformation: Materials of the All-Ukrainian Scientific and Practical Conference (Lviv, April 26, 2024). Lviv [in Ukrainian].